Библиотека

 

Дистанционное обучение

Разработка передовых идей для новых компаний: первые шаги в предпринимательской деятельности

Курс дистанционного обучения в декабре

Университет
    Мэрилендский университет в Колледж-Парке (University of Maryland, College Park), США.
    Тьюторы: Dr. James V. Green.
    Рабочий язык курса: английский.


    Учебная сессия
    Начало учебной сессии: 1 декабря 2014 г.
    Длительность обучения: 4 недели.
    Объем работы: 3-5 часов в неделю.


    Узнайте, как разработать и претворить в реальность свои прекрасные идеи в собственном преуспевающем бизнесе. Узнайте, как определить и умело использовать возможности, отражающие реальные потребности потенциальных клиентов. В ходе курса речь пойдет о том, что разработка устойчивых бизнес-моделей во многом обуславливает успех компаний в будущем.
    Этот курс помогает начинающим предпринимателям вырасти из развивающихся стартапов в большие компании. Наибольший дефицит в условиях современной экономики крупные компании испытывают как раз в сфере инновационных разработок, R&D. Из данного курса слушатели узнают о том, как повысить их уровень предпринимательского мышления, как развить в себе предпринимательскую жилку и инновационный подход ко многим вещам.
    Учебный план курса включает в себя следующие темы, разбитые на недельные блоки:
    - Неделя первая: Предпринимательство
    - Неделя вторая: Предпринимательское мышление, мотивация и поведение
    - Неделя третья: Индустрия знаний
    - Неделя четвертая: Бизнес-модели и поведение клиентов.
    Пройти курс бесплатно.

Статистическое заключение

Курс дистанционного обучения в декабре

Университет
    Университет Джонса Хопкинса (The Johns Hopkins University), США.
    Тьюторы: Brian Caffo, Roger D. Peng, Jeff Leek.
    Рабочий язык курса: английский.


    Учебная сессия
    Начало учебной сессии: 1 декабря 2014 г.
    Длительность обучения: 4 недели.
    Объем работы: 3-5 часов в неделю.

 


    Статистическое заключение – это процесс составления выводов и умозаключений из имеющихся статистических данных. Курс позволит студентам, прошедшим его полностью, проводить полноценные выводы по результатам любого исследования, включающего в себя анализ данных.
В этом курсе слушатели будут изучать основы статистических заключений. Они получат широкий обзор целей, предположений и способов реализации статистический выводов. Слушатели будут иметь возможность, основываясь на имеющемся массиве статистических данных, делать заключения, подтверждающие те или иные первоначальные гипотезы.
    Курс «Статистическое заключение» является частью специальности «Анализ данных» и является одним из первых модулей по данной специальности.
    Пройти курс бесплатно.

Регрессионные модели

Курс дистанционного обучения в декабре

Университет
    Университет Джонса Хопкинса (The Johns Hopkins University), США.
    Тьюторы: Sian Bayne, Jeremy Knox, Hamish A. Macleod, Jen Ross, Christine Sinclair.
    Рабочий язык курса: английский.


    Учебная сессия
    Начало учебной сессии: 1 декабря 2014 г.
    Длительность обучения: 5 недель.
    Объем работы: 3-5 часов в неделю.


    

  Регрессионные модели, т.е. подмножество линейных моделей, являются самым важным инструментом статистического анализа в инструментарии ученого. Курс охватывает регрессионный анализ, метод наименьших квадратов и модели логического вывода с использованием регрессии. Особые случаи регрессионной модели, ANOVA и ANCOVA будут также рассмотрены в течение курса. В курсе будут освещены проблемы анализа остатков и изменчивости в моделировании. Курс включает в себя все современные подходы по выбору модели и новые применения моделей регрессии, включая диаграммы рассеивания сглаживания.
    Пройти курс бесплатно.

Разведочный анализ данных

Курс дистанционного обучения в декабре

Университет
    Университет Джонса Хопкинса (The Johns Hopkins University), США.
    Тьюторы: Roger D. Peng, Jeff Leek, Brian Caffo.
    Рабочий язык курса: английский.


    Учебная сессия
    Начало учебной сессии: 1 декабря 2014 г.
    Длительность обучения: 4 недели.
    Объем работы: 3-5 часов в неделю.

 


    Этот курс охватывает основные поисковые методы для обобщения и анализа данных, которые, как правило, применяются до формального математического моделирования. Поисковые методы также важны для устранения или закрепления потенциальных гипотез, которые могут быть рассмотрены с помощью анализа данных.
    В ходе курса будут иучены основы построения графиков, а также принципы формирования и визуализации данных. Кроме того, будут рассмотрены некоторые из распространенных многомерных статистических методов, используемых для графической визуализации данных.
Курс состоит из еженедельных видеолекций, викторин и оценок участников. В рамках этого класса вам будет необходимо настроить учетную запись GitHub. GitHub является инструментом для совместного код-шеринга и редактирования. В течение курса слушатели представляют ссылки на файлы, которые публично размещаются в аккаунте GitHub в рамках независимой оценки.
    Пройти курс бесплатно.

Венчурное финансирование: капиталовложения в стартапы

Курс дистанционного обучения в декабре

Университет
    Мэрилендский университет в Колледж-Парке (University of Maryland, College Park), США.
    Тьюторы: Michael R. Pratt.
    Рабочий язык курса: английский.

 


    Учебная сессия
    Начало учебной сессии: 1 декабря 2014 г.
    Длительность обучения: 4 недели
    Объем работы: 3-5 часов в неделю.


    Данный курс посвящен оценке активов предпринимателей, – объектов инвестирования. Курс помогает оценить возможные инструменты привлечения инвестиций, научиться понимать основы финансового оценивания бизнеса, вести переговоры с инвесторами.
    Ключевые вопросы, на которые будут даны ответы в курсе, следующие:
    - Как привлечь сторонний капитал?
    - В какой тип инвесторов выгодно вкладывать и где их найти?
    - Какой алгоритм действий применяется для кампаний по сбору средств?
    - Как провести оценку стоимости компании?
    - Как привлечь инвесторов?
    - Какие технологии помогают стать венчурному инвестору и стартап предпринимателю ближе?
    Пройти курс бесплатно.

 

1 2 3 4 ... 14 15 16 17 >>